StepCodex产业智能体基础设施平台Pre-Seed · 产业智能体
愿景让每一家工厂都拥有自己的 AI 智能体系统
公司以 Industrial RAG、Agent Runtime、Edge Intelligence 为核心，打造面向工业场景的知识管理、智能体开发、边缘协同与行业 Agent 解决方案。通过产教融合实训沉淀行业知识资产，以 StepCodex 工栈作为 2026 MVP 渐进落地。
从产业培训到行业 Agent 的渐进式市场切入与能力复制
- 1
产业培训
在线课程与训练营，积累行业知识入口
- 2
产教融合实训
实训场景沉淀可复用知识资产
- 3
行业试点
小范围验证产品与 Agent 模板
- 4
工业客户
面向制造场景的规模化交付
- 5
行业 Agent
MES / Knowledge 等行业智能体复制
Industrial RAG、Agent Runtime 与 Edge Intelligence 之上的完整产品矩阵
Industrial RAG
工业知识检索增强与企业知识底座
Agent Cloud
多 Agent 编排、部署与统一运行时
Edge Runtime
云边协同与现场本地推理能力
MES / AOI Agent
制造执行与视觉检测场景智能体
Edge Controller
边缘设备接入、调度与现场协同
Industrial Agent OS
面向工业场景的统一智能体操作系统
GitHub Issue 图谱 AI 分析
粘贴任意 GitHub Issue 链接，系统会拉取该 Issue、正文与评论中出现的关联 Issue、时间线/正文中关联的 Pull Request，并生成英文结构化分析报告。
报告正文为英文 Markdown，便于技术归档与分享。
StepCodex 是产业智能体基础设施平台，以工栈 MVP 与行业试点验证工业 AI 落地路径，区别于通用 AI 工具拼装。
工业场景原生
面向制造与产业教育设计 Agent 模板与知识管线，贴合产线与实训，而非通用对话产品。
知识资产驱动
产教融合实训与 Issue/FAQ 结构化沉淀行业知识，为 Industrial RAG 与可信 AI 提供底座。
渐进式落地
以 StepCodex 工栈 MVP 小范围试点切入，单租户、单业务线验证，降低一次性全栈替换风险。
云边协同架构
Agent Runtime 与 Edge Intelligence 统一编排，覆盖云端开发与现场推理，支撑行业 Agent 复制。
通信、半导体与全栈工程背景，主导 StepCodex 工栈与产业智能体平台
Bruce Yao
StepCodex 创始人，主导 StepCodex 工栈与产业智能体基础设施平台的产品与技术路线。曾参与中兴通讯专网集群手机研发、ICT 通信 PBX SIP 项目、WiFi 管理平台研发，以及海思半导体的自动驾驶MDC 集成研发与首版联调、青岛滨海城泵房物联网管理系统研发。现聚焦 Industrial RAG、Agent Runtime 与 Edge Intelligence，通过产教融合实训与行业试点推动工业场景验证。
StepCodex 与工栈是什么关系？
当前市场验证进展如何？
从哪里开始体验产品？
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