Feature Request: 推理模型多轮 Tool Call 的 reasoning_content 回传策略

问题概述

支持 reasoning/thinking 的模型（如 MiMo v2.5-Pro）在多轮 tool call 场景中要求：第 N 轮请求必须回传第 N-1 轮响应中的 reasoning_content 字段。

OpenClaw 当前的多轮 tool call 流程只保留 tool_calls 和 tool result 消息，不携带上一轮的 reasoning_content，导致 MiMo API 直接拒绝：

{
  "error": {
    "code": "400",
    "message": "Param Incorrect",
    "param": "The reasoning_content in the thinking mode must be passed back to the API."
  }
}

复现步骤

1. 配置 OpenClaw 使用 mimo-v2.5-pro，reasoning: true
2. 触发一个需要 tool call 的任务
3. 第 1 轮（user → assistant tool_calls）正常
4. 第 2 轮（assistant tool_calls + tool result → assistant response）失败，fallback 到下一候选模型

根因分析

MiMo v2.5 系列的推理模式（默认开启，即使不传 enable_thinking）在 tool call 场景中有一个非标准要求：必须回传上一轮的 reasoning_content。

OpenClaw 当前的消息构建逻辑：

第2轮请求 = [user, assistant(tool_calls), tool(result)] + tools
           ↑ 缺少上一轮 assistant 的 reasoning_content

正确格式应为：

第2轮请求 = [user, assistant(content="", tool_calls, reasoning_content="..."), tool(result)] + tools

影响范围

• 所有 reasoning: true 的 OpenAI-compatible 自定义 provider 模型
• 仅在 tool call 多轮场景中触发（单轮请求不受影响）
• 当前 workaround 是将模型 reasoning 设为 false，但牺牲了 CoT 推理能力

建议方案

方案 A（推荐）：模型配置声明 reasoningEchoPolicy

在模型配置中新增一个声明式字段，让 OpenClaw 自动处理不同模型的推理回传策略：

models:
  providers:
    mimo:
      models:
        - id: "mimo-v2.5-pro"
          reasoning: true
          reasoningEchoPolicy: "include_in_assistant"  # 多轮 tool call 时回传 reasoning_content

策略枚举值：

方案 B：thinkingFormat 隐式推导

当 compat.thinkingFormat: "deepseek" 时，OpenClaw 已经识别出 DeepSeek 格式，可以隐式地在 tool call 多轮中回传 reasoning_content。这样用户不需要额外配置。

但问题是 DeepSeek 原生 API 不要求回传，所以这个隐含规则只适用于非 DeepSeek 域名但使用 DeepSeek 格式的模型（如 MiMo），逻辑上不够清晰。

为什么这是一个通用需求而非单一模型问题

推理类模型的协议尚未完全统一：

随着支持 reasoning 的模型越来越多，OpenClaw 应该提供一个声明式的回传策略配置，而不是依赖用户逐个发现、手动 workaround。

技术细节

OpenClaw 源码中消息构建的关键位置：

• transport-stream-DINDUbV2.js — 请求体构建
• openai-transport-stream-BWwvx0MZ.js — delta 解析，已有 reasoning_content 处理逻辑（kind: "thinking"）
• stream-DKDJJ-CW.js — enable_thinking + preserve_thinking 注入

需要在 tool call 多轮场景中，将上一轮响应的 reasoning_content 合并到 assistant 消息中发送。

环境

• OpenClaw: 2026.5.12 (f066dd2)
• Provider: mimo (openai-completions API)
• Model: mimo-v2.5-pro
• 场景: tool call 多轮对话